Numerical Python
Special!

Algemeen

De cursus Numerical Python geeft inzicht in het gebruik van de Python pakketten NumPy, SciPy en Matplotlib. Deze pakketten leveren faciliteiten voor wetenschappelijk en technisch rekenwerk. Het zijn Open Source pakketten met een zeer vrije licentie. De nadruk ligt bij deze software op gemak en efficiëntie bij de manipulatie van grote hoeveelheden getallen.

Na deze cursus kun je binnen Python gebruik maken van speciale NumPy-ndarray-faciliteiten. Je hebt praktische oefeningen gemaakt met de meest-gebruikte NumPy-functies (methods) en datatypen. Je kunt één- en tweedimensionale data visualiseren met Matplotlib en plot-functies gebruiken om de functionaliteit van SciPy te verkennen. Met behulp van functies in SciPy kun je programma’s maken voor complexe taken.

Doel

  • De cursus behandelt de verschillende aspecten van het programmeren in Python. Je leert de syntax van de taal en je leert omgaan met de uitgebreide Python standaardbibliotheek waardoor je niet zelf steeds opnieuw het wiel hoeft uit te vinden en snel complexere programma's kunt bouwen.

Doelgroep

Programmeurs die de taal Python willen gebruiken voor wetenschappelijk rekenwerk.

Voorkennis

Onderstaande voorkennis is vereist:

De programmeertaal Python of vergelijkbare kennis.

  • Ervaring met programmeren in Python.

  • Kennis van wiskunde op het niveau van wetenschappelijke toepassingen (complexe getallen, goniometrie, polynomen, integralen en afgeleiden, verdelingen, Fourier transformatie).

Bijzonderheden

  • Deze cursus wordt verzorgd door AT Computing, het kennisinstituut in open-source technologieën. AT Computing is onderdeel van de Vijfhart Groep.
  • De cursus wordt in principe in het Engels gegeven, tenzij alle deelnemers Nederlandstalig zijn.

Onderwerpen

  • NumPy arrays (ndarray), de bijbehorende datatypen en operaties
  • De relatie tussen Python’s standaard Math functies en hun ‘vectorized’ NumPy tegenhangers
  • Scalar en array-operaties, linspace(), augmented assignments
  • Array comparisons, any(),all(), slicing, indexing, reshape()
  • Views vs. copies, ravel(),flatten(),transpose(), nog meer methods
  • NaN en inf
  • Data in tekst files, loadtxt
  • Random numbers, distributies, Monte Carlo simulaties, polynomen
  • Matrices en operaties daarop
  • Matplotlib: 2D en 3D plots, image en contour plots, enhanced plots
  • Speciale classes: figure, axes, axis, patch, histogram
  • Surface plots met meshgrid
  • SciPy modules misc, optimize, leastsq
  • SciPy: de args parameter bij functie argumenten

Planning & Prijs

Loading...
Alle prijzen zijn excl. BTW.
Meer informatie over incompany of maatwerk
Cursus: Numerical Python

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over de incompany- en maatwerkmogelijkheden van deze cursus.

E-mailadres

Telefoonnummer

Opmerking of vraag



Wil je meer informatie ontvangen of een vrijblijvende offerte ontvangen over deze cursus? Vul onderstaande gegevens in en wij mailen je zo spoedig mogelijk de juiste gegevens.





Tags:
De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

Bekijk favorieten
Meer weten

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


Cursus: Numerical Python

E-mailadres

Telefoonnummer

Opmerking of vraag



Wij helpen je graag

Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.


Numerical Python
[contact-form-7 404 "Not Found"]
Onderwerpen
Actieve filters: Wis alle filters
Loading...